外卖恶意理赔
通过局部篡改饭菜、餐盒等图片制造投诉证据，放大平台理赔和商户经营风险。
北京悟瞳科技有限公司 · AIGC 内容检测解决方案
行业领先的AI内容检测能力
面向新闻传播、保险理赔、平台审核和司法鉴定等场景，悟瞳视鉴提供可体验、可部署、可接口化调用的图像 AIGC 检测能力，并可围绕更多行业风险场景扩展联合方案。
20MB建议单张图片上传上限，支持常见图片格式。
图像检测当前开放体验聚焦图片 AIGC 生成与篡改风险识别。
可部署支持一体机接入、私有化本地部署与 API 调用。
在线检测
拖入图片或点击选择文件，提交后自动轮询检测状态。
页面已就绪
检测结果会显示在这里。
AIGC Risk Surface
AIGC 进入日常生产后，风险不再只发生在内容平台
从虚假新闻到恶意理赔，再到换脸与拟声等新型攻击面，生成式内容已经具备低成本、规模化、强迷惑性的滥用条件。
视频人脸伪造
换脸或深度伪造视频可用于身份冒充、舆论操控和诈骗传播。
虚假新闻报道
AI 图像与图文海报能快速生成“看似真实”的重大新闻，误导公众判断。
AI 拟声通话
拟声技术可被用于电话诈骗、身份冒充和社工攻击，是终端安全方案需要关注的风险方向。
Wutong Vision 2.0
图像 AIGC 检测模型：轻量、快速、低误报
当前开放体验聚焦图像检测。模型围绕频域特征与空间域特征建模，在主流商业闭源生图模型和多项图像检测基准测试中保持领先表现。
Detection Engine
为未知生成模型和真实业务误报设计
检测系统不只面对已知样本，还要应对不断更新的闭源生成模型、跨平台压缩和业务误报成本。
面向未知生成模型
通过空间残差、频域变换等多源特征识别生成痕迹，提升对新模型、新篡改方式的泛化能力。
- 支持主流商业闭源生图模型检测
- 覆盖 AIGC DetectionBenchmark、GenImage、DRCT-2M、Synthbuster 等基准
- 适合平台内容审核与高并发 API 调用
降低业务误报成本
通过语义解耦和多维特征校验，降低优势场景误报率，减少人工复核和正常内容误伤。
- 优势场景误报率 1%-
- 结果以风险提示和 AI 浓度方式输出
- 支持私有化、本地化和接口化部署
Scenarios
应用场景
当前开放体验网站聚焦图像 AIGC 检测；以下为行业应用场景，可按项目需求通过 API、私有化部署或联合方案接入。
司法鉴定辅助
输出图像真实性综合分析，辅助识别高度疑似 AI 生成或经生成式模型显著合成的内容。
手机终端防护
面向 AI 拟声通话、换脸视频和身份冒充等风险方向，作为终端安全联合方案场景展示。
保险反欺诈检测
用于理赔、定损、事故照片等材料的真实性检测，降低伪造图片带来的赔付风险。
网络流量监测
接入平台风控、内容传播监测和安全大屏，对 AIGC 内容传播风险进行预警。
Partners & Ecosystem
渠道合作伙伴
展示部分渠道合作伙伴与生态资源，覆盖事业单位、高校科研机构、互联网平台、终端系统与安全公司等方向。
应用平台与终端生态
GlobalGPT
ModelsNexus
国内前五手机厂商
部委 / 事业单位
中华人民共和国公安部
中国信息安全测评中心
高校 / 科研院所
北京大学
湘潭大学
中国科学院
CCID 赛迪
央企 / 互联网 / 安全公司
奇安信
CISION DATA
安全生态伙伴
Team & Lab
团队与实验室背景
团队来自北京大学信息安全实验室相关研究背景，结合 AIGC 检测、软件安全、模型评测与工程化交付经验，推动悟瞳视鉴从研究能力走向业务落地。
依托北大信息安全实验室的研究积累
围绕生成式内容检测、深度伪造识别、软件与系统安全等方向，团队长期关注“真实内容边界”和“可信 AI 安全”的交叉问题。当前开放体验聚焦图像 AIGC 检测，后续可围绕行业场景扩展评测、接口和私有化能力。
北京大学信息安全实验室背景
AIGC 检测与深度伪造识别研究
模型评测、系统安全与工程化部署
文伟平
- 信息安全方向博士
- 北京大学教授、博士生导师
- 提供安全研究与可信检测科研指导
方艺智
- 北京大学人工智能方向硕士
- 北大软件安全研究小组组长
- 曾就职阶跃星辰、赛迪研究院
谢成淋
- 北京大学博士
- 组织完成多项国家级/省部级课题
- 负责模型能力与检测链路工程化
许嘉星
- 北京大学网络安全专业硕士
- ACM-ICPC 亚洲区域赛银奖
- 负责产品体验、场景梳理与交付协同